Tipos de muestreo para tu investigación: probabilístico y no probabilístico

Rara vez se puede estudiar a toda la población. Por eso se trabaja con una muestra, y la forma de elegirla decide hasta dónde pueden llegar tus conclusiones. Una muestra bien seleccionada permite generalizar con un margen de error conocido; una mal elegida puede invalidar resultados que, por lo demás, estaban bien analizados.

Qué es el muestreo

Es el procedimiento para seleccionar, dentro de la población, los elementos que formarán parte del estudio. Hay dos grandes familias: probabilístico y no probabilístico.

Muestreo probabilístico

Cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida, y distinta de cero, de ser elegido. Requiere un marco muestral y permite estimar el error de muestreo.

Aleatorio simple

Todos los elementos tienen la misma probabilidad. Se sortean, por ejemplo, con números aleatorios a partir de una lista.

Sistemático

Se elige un punto de partida al azar y luego cada k-ésimo elemento de la lista.

Estratificado

La población se divide en grupos homogéneos, como programas académicos o estratos, y se sortea dentro de cada uno. Asegura que todos los grupos estén representados.

Por conglomerados

Se seleccionan al azar grupos naturales, como colegios o barrios, y se estudian todos o parte de sus miembros. Útil cuando la población está dispersa.

Muestreo no probabilístico

La selección no depende del azar, sino de la accesibilidad o del criterio del investigador. No permite generalizar estadísticamente, pero es útil en estudios exploratorios, cualitativos o con poblaciones sin listado.

Por conveniencia

Se incluye a quienes están disponibles. Es rápido, pero con alto riesgo de sesgo.

Intencional o por juicio

El investigador elige participantes que cumplen características específicas relevantes para el estudio, como informantes clave.

Por cuotas

Se fijan cuotas por características, como sexo o edad, y se llenan con quienes están disponibles.

Bola de nieve

Los participantes refieren a otros con el mismo perfil. Revisa la guía del muestreo bola de nieve.

Cómo elegir el tipo de muestreo

Cómo justificarlo en la tesis

En la metodología, indica el tipo de muestreo, el marco muestral, el tamaño de la muestra y cómo se calculó, y los criterios de inclusión y exclusión. Si usaste un muestreo no probabilístico, reconoce sus límites para generalizar. La guía del marco metodológico muestra dónde va cada elemento.

Errores frecuentes

• Presentar una muestra por conveniencia como representativa.
• No explicar el cálculo del tamaño de muestra.
• Usar fórmulas de tamaño muestral pensadas para otro tipo de diseño.
• No reportar la tasa de respuesta en encuestas.

Si vas a aplicar una encuesta, define el muestreo antes de diseñar el cuestionario. Y si necesitas ayuda para calcular el tamaño de la muestra o elegir la técnica, el servicio de análisis estadístico de Tesis y Másters puede orientarte. También te puede servir revisar la metodología cuantitativa en su conjunto.