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Santos, Adriana Cristina Costa Parente · Oliveira, Paulo Cristiano de
Las healthtechs vienen revolucionando la oferta de servicios de salud con una atención más rápida, práctica y de menor costo. El objetivo de este trabajo es analizar los modelos de negocio de 5 importantes Healthtechs en Brasil señalados por el Informe Distrito Helthtech 2020: Vitta, Sanar, Labi Exames, dr. consulta y...
Business Model Canvasmedical and health sciencesHealthtechsModelos de negócios
El presente proyecto propone el desarrollo de un prototipo funcional de una plataforma digital que sistematice la logística inversa de residuos textiles en la ciudad de Medellín, haciendo uso de tecnologías como Blockchain e inteligencia artificial (IA). Esta plataforma permitirá conectar a los recicladores, fabricante...
Resumen: Introducción: el profesionalismo médico es clave para garantizar la calidad de la atención y la colaboración en el equipo de salud. No obstante, actitudes negativas pueden deteriorar la confianza y afectar el trabajo conjunto. La inteligencia artificial, a través de redes neuronales, ofrece un enfoque innovado...
Medicine (General)Professional misconductR5-920Professionalism
El auge de los sistemas algorítmicos en contextos sociales sensibles —como la justicia penal, el acceso a servicios públicos, el empleo y la salud— ha generado preocupaciones éticas y políticas respecto a su impacto en la equidad, la transparencia y los derechos humanos. La justicia algorítmica, como campo emergente, h...
En educación en ciencias de la salud, la retroalimentación efectiva es clave para que los estudiantes desarrollen habilidades clínicas. Esta tesis exploró cómo el uso de learning analytics mejora los procesos de retroalimentación mediada por tecnología, abordando desafíos como el aprendizaje remoto y la personalización...
Retroalimentación mediada por tecnologíaAnalíticas del aprendizajeEducación en ciencias de la saludEducación remota
Caballero, D. · Sánchez Margallo, J.A. · Pérez Salazar, M.J. · Kappel, M. · y 1 más
La detección de altos niveles de estrés anticipadamente puede ayudar a prevenir problemas de salud. Además, la carencia de nuevas tecnologías para evaluar el nivel de estrés del cirujano en actividades quirúrgicas mínimamente invasivas hace necesario desarrollar nuevos métodos para solucionar esta problemática. Por con...
Resumen: La Inteligencia Artificial (IA) tiene el impacto actual que tuvo la electricidad; y los datos, su materia prima, son el nuevo petróleo de la era moderna. Encontrar el valor de ello en el contexto de su utilidad clínica son el vínculo que acerca las ciencias de la computación a las ciencias de la salud. La toma...
basic medicineMachine Learningmedical and health sciencesclinical medicine
La densidad mamaria es un factor clínico relevante en la detección del cáncer de mama, ya que influye tanto en la dificultad de identificar lesiones en las mamografías como en el riesgo asociado al desarrollo de esta enfermedad. Una mayor densidad implica un aumento tanto en la complejidad del diagnóstico por imagen co...
ProgramariDeep learning (Machine learning)Bachelor's thesesengineering and technology
Claudio Díaz-Ledezma · David Díaz-Solís · Raúl Muñoz-Reyes · Jonathan Torres Castro
Resumen Introducción La predicción de la estadía hospitalaria luego de una artroplastia total de cadera (ATC) electiva es crucial en la evaluación perioperatoria de los pacientes, con un rol determinante desde el punto de vista operacional y económico. Internacionalmente, se han empleado macrodatos (big data, en inglés...
Coca-Cola constituye uno de los casos más relevantes para el estudio multidisciplinar de la creación y conservación de ventajas competitivas en productos de consumo masivo. Sin embargo, su éxito suele explicarse mediante interpretaciones parciales centradas en la fórmula secreta, la publicidad, el poder de marca o la d...
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