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Sonia Marisol Alava Zambrano · Gema María Aguas Cevallos
De acuerdo con la Organización Panamericana de la Salud (OPS, 2022), la calidad de la formación en salud depende de la incorporación de estrategias pedagógicas innovadoras que respondan a las necesidades actuales de los estudiantes y al avance del conocimiento clínico. En este contexto, la presente investigación tuvo c...
[Resumen]: El melanoma es una forma agresiva de cáncer de piel, con una incidencia mundial en aumento, lo que dificulta a los sistemas de salud que necesitan detección temprana para un buen pronóstico. Poder dar seguimiento regular a los lunares es difícil debido a la falta de dermatólogos, los costos de las consultas...
Cardona Gómez, Karen Sofía · Fetecua Osorio, Martha Patricia · Narváez Madrigal, Karen Yuliana · Lizcano Yara, Jhan Carlos · y 1 más
Ninguno El presente trabajo tiene como finalidad proponer el diseño y la propuesta de integración de un sistema de farmacovigilancia basado en inteligencia artificial en una institución de salud de baja complejidad. Se centra en optimizar la detección y prevención de eventos adversos relacionados con medicamentos bioló...
Medicamentos biológicosFarmacovigilanciaSeguridad del pacienteIPS
Instituto de Salud Carlos III. Unidad de Investigación en Cuidados de Salud (Investén-ISCIII) · Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL) · CIBER de Fragilidad y Envejecimiento Saludable, Instituto de Salud Carlos III (CIBERFES, ISCIII) · Alonso-del-Cura, Olatz
Plan de Gestión de Datos del proyecto DENDRITE. El objetivo principal del proyecto MedPer_DC es obtener un modelo predictivo para la detección preclínica del deterioro cognitivo en población de 55-70 años de edad, permitiendo así la implantación efectiva de la Medicina Personalizada de Precisión en Atención Primaria. E...
medical and health sciencesclinical medicineDiagnóstico precozAdultos de 55 a 70 años
Suaza Cetina, María Alejandra · Corredor Camargo, Ana María · Mojica Figueroa, Andry Mayerly
La pandemia por COVID-19 ha impulsado la necesidad de adoptar la innovación digital en el sector de la salud, presentando desafíos y oportunidades para la dirección estratégica. En este contexto, se destacan las oportunidades de innovación que la telemedicina, la interconexión de datos de salud, la inteligencia artific...
medical and health sciencesAdministración de servicios de saludSaludInnovaciones tecnológicas
Este número de la revista MUSAS. Revista de Investigación en Mujer, Salud y Sociedad se centra en la formación y las competencias profesionales necesarias para la atención integral a la salud de la mujer, subrayando la importancia de incorporar enfoques que abarquen no solo lo biológico, sino también los determinantes...
medical and health sciencesrazonamiento críticointeligencia artificialcompetencia profesional
ESCOBAR, G. A · MORENO CONDE, J · GONZALEZ, C · GONZALEZ ORIA, C
Introducción. Las migrañas afectan a millones de personas en todo el mundo siendo un problema de salud pública, causando un impacto significativo en su calidad de vida. A pesar de los avances en la comprensión de esta afección, conocer el riesgo y predecir la aparición de una crisis de migraña sigue siendo un desafío.N...
Introducción: El prolapso de órganos pélvicos (POP) afecta a un alto porcentaje de mujeres impactando negativamente su calidad de vida. Aunque los pesarios vaginales son una solución conservadora eficaz, los modelos convencionales presentan limitaciones en adaptación anatómica, riesgo de úlceras, infecciones, ausencia...
medical engineeringengineering and technologyPhysical therapyFisioterapia
Introducción: La diabetes mellitus es una enfermedad crónica con importantes complicaciones agudas y crónicas que afectan gravemente a la salud. Su manejo requiere decisiones continuas y una adherencia terapéutica que es deficiente. En este contexto, la inteligencia artificial surge como una herramienta prometedora par...
Intelixencia artificialArtificial intelligenceMonitoringÚlceras de pie diabético
[ES] La adopción clínica de la inteligencia artificial está limitada por problemas relacionados con los datos, los algoritmos y la falta de validación clínica rigurosa. Esta tesis se centra en mejorar los sistemas de diagnóstico basados en tomografía computarizada con técnicas de aprendizaje profundo explicables y robu...
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