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Martínez-Morga, Marta · Garrigós, Daniel · Martínez, Salvador
[ES] La inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en las últimas décadas, impactando sectores como la medicina, la educación y el entretenimiento. Por otro lado, la inteligencia natural (IN) es el resultado de más de mil millones de años de evolución, culminando en el cerebro del Homo sapiens hace cie...
El presente artículo analiza la neurorehabilitación asistida por Inteligencia Artificial (IA) como un eje disruptivo en la optimización de los procesos terapéuticos dirigidos a pacientes con daño neurológico. El tema central aborda cómo los algoritmos de aprendizaje automático, la robótica inteligente y los sistemas ba...
Hernández Castro, Dr. Gustavo Adolfo · Torres -Vindas, Javier Antonio
La base de datos constituye el registro de respuestas de 373 estudiantes del Diplomado en Administración de Empresas de la Universidad Estatal a Distancia (UNED) de Costa Rica, procedentes de 17 sedes nacionales, recolectadas entre enero y mayo de 2025 mediante un instrumento validado de 76 ítems distribuidos en seis d...
inteligencia artificialFilosofíaÉticaEscala de valores
Las técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial son herramientas basadas en el análisis de datos para poder calcular la probabilidad de que sucedan determinados hechos o resultados, o para identificar la pertenencia a un determinado grupo basándose en sus propiedades. Mediante el uso del aprendizaje su...
Informáticaengineering and technologyLenguajes de programaciónComputer science
El principal objetivo de este Trabajo Fin de Grado es desarrollar un algoritmo de Inteligencia Artificial capaz de analizar radiografías de cadera para detectar fracturas de fémur, identificar su tipo y localización. Para ello, se realiza una revisión bibliográfica exhaustiva y se compararan distintas redes neuronales,...
Redes neuronales convolucionalesFracturas de caderaengineering and technologyRadiografías de cadera
Contexto: La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado en la formación de profesionales de la salud, con un enfoque particular en la simulación de procedimientos quirúrgicos, lo que permite una práctica segura sin riesgo para los pacientes. Objetivo: Examinar el impacto de la IA y la realidad virtual en la formaci...
Este Trabajo Fin de Grado (TFG) se enfoca en la explotación de datos de cribado para reducir listas de espera en salud pública. El estudio surge de la colaboración con ZINK MEDICAL, propietaria de MIKAJAKI, una máquina que realiza Diagnóstico Oftalmológico Robotizado por Inteligencia Artificial (DORIA). Esta tecnología...
Sierra, Carles · Gabinete de Presidencia CSIC · Departamento de Comunicación CSIC
El Libro Blanco Desafíos Científicos CSIC 2030 presenta la reflexión planteada desde el CSIC en torno a 14 Temáticas estratégicas elegidas por su impacto científico e importancia social. Se analizan cuestiones fundamentales que incluyen la futura exploración del universo, la inteligencia artificial, la investigación de...
Libro Blanco Desafíos Científicos 2030social sciencesother social sciences
Germán Alberto Moreno Gómez · Lency Yurani Pantoja Chazatar · Yuly Mabel Quintero Cabrera · Donald Jehison Rojas Paguanquiza · y 6 más
Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha captado considerable atención entre las tecnologías emergentes. La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender y tomar decisiones autónomas, asemejándose a la inteligencia humana. En la formación de profesionales de la salud, la IA muestra potencial para m...
La modernización trae avance en ciencia y tecnología, así mismo esto es visto como velocidad y hasta radicalidad, donde observamos un nuevo clima moral en la política, estos cambios también cambian las decisiones técnicas, políticas, sociales y económicas. El presente estudio, tiene como objetivo analizar la importanci...
social sciencesEmpleabilidadCOVID-19 (Enfermedad)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
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