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En este trabajo se presenta una contribución en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Confiables basadas en modelos predictivos en el ámbito de la salud. En el año 2019, la Unión Europea comenzó a marcar, a través de sus directrices, el camino que el diseño y desarrollo de soluciones basadas e...
Ida Cristina Gubert · Garbiñe Saruwatari Zavala · Claude Vergés de López · Gustavo Luciano López · y 7 más
Los recientes adelantos de la genómica y el acelerado desarrollo de las llamadas “ciencias ómicas” han permitido diagnosticar incontables enfermedades poco frecuentes (EPF). La inteligencia artificial (IA) ha permitido sistematizar los conocimientos de la genómica y de los informes clínicos y epidemiológicos. Sin embar...
Kevin Quirós Valverde · Mibet Porras Venegas · William Murillo Leiva
La investigación examina la perspectiva de psicólogos de Costa Rica sobre el uso de la tecnología y la inteligencia artificial (IA) en la atención clínica. A través de entrevistas y grupos focales con 15 participantes, se revela que la tecnología se utiliza principalmente en tareas administrativas y comunicativas, pero...
Carolina Gallego Londoño · Diego Afanador Restrepo · Maria Camila Dávila Castañeda · Carlos Bastidas Ortega · y 3 más
Las lesiones musculoesqueléticas son una carga significativa para los sistemas de salud, lo que subraya la importancia de un diagnóstico y tratamiento precisos. Sin embargo, los métodos tradicionales pueden ser limitados en términos de precisión y eficacia. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha destac...
Juan Carlos, García Morales · Wong Vázquez, Lester
Las crisis de capacidad hospitalaria que sufren los sistemas de salud evidencian la insuficiencia de los modelos reactivos tradicionales para prever fluctuaciones en la demanda asistencial. Este estudio busca sistematizar los modelos de inteligencia artificial aplicados a la predicción de la demanda hospitalaria, cuant...
Las tutorías en la Escuela Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), obedecen a una estructura desplegada en toda la universidad, el cual evalúa y busca fortalecer cuatro factores o variables, entre ellas la vocación y el rendimiento académico los...
José Alejandro Merchan-Terreros · Leidy Tatiana Pinzon-Prado
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral representa una transformación significativa en la organización del trabajo, especialmente a través de la denominada gestión algorítmica, que automatiza procesos como la selección de personal, la evaluación del desempeño y la toma de decisiones org...
Marco Flores Calero · Fernando A. Guevara · Oswaldo S. Valencia
La mayoría de los países en el mundo sufren de varios problemas de tráfico que generan problemas de salud pública, tales como, excesivas muertes y lesiones de los conductores y los peatones. Con el fin de reducir estas cifras de siniestralidad, en esta investigación se presenta un sistema para la detección automática d...
Mero Pai, Gina Viviana · Matabanchoy Chavez, Yeslanni Betzayda · Andrade Pantoja, Yenny Nathalia · Sanchez, Marisol · y 1 más
La realización del Diplomado de Profundización en Farmacovigilancia tiene como objetivo principal analizar el marco conceptual para la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la detección temprana de reacciones adversas a medicamentos (RAM) dentro de los sistemas de farmacovigilancia. En Colombia, a pesar...
Reacciones adversas a medicamentosFarmacovigilanciaSeguridad del pacienteInteligencia artificial
A lo largo de esta obra el lector podrá observar las distintas manifestaciones de la corrupción en entornos tan diversos como los sistemas de salud, el sector privado, la contratación pública o la gestión de desastres y el impacto de sus nefastas consecuencias; pero al mismo tiempo podrá advertir la variedad de mecanis...
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