Buscador de Tesis y publicaciones académicas

Innovación en la educación superior en salud: inteligencia artificial, dispositivos móviles y competencias para el futuro laboral

Mauricio Palma Jara · Héctor Reyes Montaner

Objetivo: Analizar la sinergia entre la inteligencia artificial, los dispositivos móviles y las técnicas de estudio basadas en evidencia para potenciar el aprendizaje en la educación superior y preparar a los estudiantes para un futuro laboral en constante evolución. Desarrollo: A través de un análisis argumentativo, s...

Respuesta a la carta al editor: Crítica al estudio factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay

Pedro Galván · Luciano Recalde · Ronald Rivas · José Fusillo · y 6 más

Inteligencia artificial en enfermedades infecciosas

Waldo Belloso · Fernando Pasterán · Valeria Burgos · Sofía Díaz · y 2 más

Estamos asistiendo a una verdadera revolución tecnológica en el campo de la salud. Los procesos basados en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) están llegando progresivamente a todas las áreas disciplinares, y su aplicación en el campo de las enfermedades infecciosas es ya v...

IA clínica: el problema no es solo el modelo, es la calidad del dato

Benavides Garro, Alejandro

Por qué la confiabilidad de la inteligencia artificial en salud depende menos del modelo y más de la calidad, la semántica y la gobernanza del dato clínico.

Impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico: una revisión sistemática de la literatura

Miguel Ángel Poaquiza Aguilar · Paola Estefania Sisa García · Evelyn Johanna Pacha Jara · Gabriela Salomé Carrasco Yépez · y 1 más

La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado significativamente el ámbito de la salud, particularmente en los procesos de diagnóstico médico, al ofrecer herramientas capaces de analizar grandes volúmenes de datos clínicos, reconocer patrones complejos y apoyar la toma de decisiones sanitarias. El objetivo de este es...

Burnout en profesionales de la salud en contexto de pandemia: una propuesta metodológica para la detección de patrones basada en inteligencia artificial

Alejandro Zamudio-Sosa · Samuel Rojo-López · Fernando Fuentes-Gallegos · Jorge Iván Fletes-Gutiérrez

Aunque las tasas de desgaste profesional o burnout pueden variar en función de contextos organizacionales y diversos tipos de trabajadores, varias investigaciones reportan tasas de prevalencia superiores en la población médica y profesionales de la salud en comparación con otras poblaciones (Adán, Jiménez y Herrra, 200...

Inteligencia artificial aplicada a la seguridad y salud en el trabajo: revisión narrativa de la literatura

Diego Joaquín Fajardo-López · Yuly Jimena Fracica-González · Iván Darío Alarcón-Sierra · Paola Andrea Rincón-Romero · y 2 más

Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave para la seguridad y salud enel trabajo, el uso de herramientas interactivas y la transformación de la gestión de riesgos laborales, mediante laautomatización de tareas peligrosas que disminuyen la exposición de los trabajadores a entor...

NÓMADAS DIGITALES E INADAPTACIÓN DE LA NORMATIVA EN MATERIA DE PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES A LA DESLOCALIZACIÓN Y MOVILIDAD

Uxue del Río Ilincheta

En un mundo laboral que avanza a la velocidad de la luz, la Inteligencia Artificial (IA) ya no es una promesa del futuro, sino una realidad que está reformulando cómo trabajamos, nos relacionamos y creamos. Este libro ofrece una mirada profunda a cómo la IA está revolucionando cada rincón de las organizaciones, desde l...

El humarismo de la Escuela de Estudios Generales de la Universidad de Costa Rica

Castillo Gaitán, Bernardo

El texto prepropone el concepto de humarismo, una fusión entre humor y humanismo, como enfoque ético y pedagógico. Destaca cómo el humor puede fortalecer la formación integral universitaria, mejorar la salud mental, fomentar la empatía y crear ambientes de aprendizaje más humanos y críticos. A través de una investigaci...

Cuando la inteligencia artificial entra al hospital: lo que los futuros enfermeros deben saber

Rosales, Ricardo · Castañón-Puga, Manuel

Este artículo de divulgación científica analiza el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito de la enfermería, destacando tanto sus beneficios como sus desafíos. A través de ejemplos accesibles, se explica cómo la IA puede apoyar la toma de decisiones clínicas, la formación mediante simulaciones y la atención...