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Tesis doctoral 2026 Revisado por pares

Interpretable recurrent survival network (IRSN) for predicting diabetes risk from longitudinal nutritional data

Nathan Belchior Costa

Predicting the onset of chronic diseases from longitudinal data presents a significant methodological challenge due to high-dimensional features, missing values, and irregularly timed observations. This thesis addresses the gap between the predictive accuracy of deep learning models and clinical interpretability by dev...

  • University of Massachusetts Dartmouth
  • DOI: 10.62791/20606
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Tesis doctoral 2026 Revisado por pares

Tears of gold

Senica Tanae Slaton

  • Wesleyan University
  • DOI: 10.14418/ve8k4hdz
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Tesis doctoral 2026 Revisado por pares

Scrappy and happy

Alison McHaffie Bergman

This thesis examines my ceramic practice as an aesthetic, material, and pedagogical inquiry rooted in play, imperfection, and embodied experience. Working primarily with slab-built porcelain and stoneware, I create sculptural forms that use bold color, pattern, and gesture to explore the relationship between structure...

  • University of Massachusetts Dartmouth
  • DOI: 10.62791/20581
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