Buscador de Tesis y publicaciones académicas

A Unified Framework for Advancing Soil Erosion and Flood Assessment Through Deep Learning and Process-Based Modeling

Shokati, Hadi

Bodenerosion durch Wasser bleibt eines der drängendsten Umweltprobleme für nachhaltige Landnutzung, landwirtschaftliche Produktivität und den Schutz der Wasserqualität. In Mitteleuropa und insbesondere in Deutschland verschärft sich das Problem, da der Klimawandel extreme Niederschläge verstärkt, landwirtschaftliche Fl...

Einflussfaktoren auf die Entscheidung zum Drop-Out aus dem Verbundsystem Schule-Leistungssport während der Phase des Schulabschlusses

Koal, Kilian

Diese Arbeit untersucht Drop-Outs in deutschen Verbundsystemen aus Schule und Leistungssport und fragt, inwieweit sich schulische und leistungssportliche Karrieren vereinbaren lassen. Gerade während der Phase des Schulabschlusses, in der sportliche und schulische Karriereentscheidungen kulminieren, erweist sich die Gef...

Prädiktive Faktoren für die Gewichtsreduktion und Gewichtsstabilisierung bei Kindern und Jugendlichen nach einer stationären multidisziplinären Intervention zur Gewichtsreduktion : Ergebnisse eines systematischen Reviews und einer Datenanalyse der DROMLIN-Studie

Kasemann, Lena Nannette

Hintergrund und Fragestellung: Auf Grund der zunehmenden Prävalenz von Adipositas unter Kindern und Jugendlichen und deren langfristigen gesundheitlichen Folgen ist eine effektive und langfristige Therapie der Adipositas notwendig. Zur Optimierung der Therapie sind Prädiktoren für Gewichtsreduktion (GR) und Gewichtssta...

Die primäre Korrektur der spaltbedingten Nasendeformität mit unterschiedlichen Nahttechniken - eine retrospektive matched-pairs-Studie

Maurus, Katharina Rebekka

Lippen-Kiefer-Gaumenspalten gehören mit einer Inzidenz von ca. 1:500 – 1:700 Neugeborenen zu den häufigsten kraniofazialen Fehlbildungen. Aufgrund dieser Häufigkeit kommt der Untersuchung und wissenschaftlichen Aufarbeitung der Therapie von Lippen-Kiefer-Gaumenspalten eine besondere Bedeutung zu. Im Rahmen dieser Studi...

Dynamic Capabilities and Business Performance in Micro and Small Businesses (MSBs)

Abo, Aka N'gouan Bertrand

Micro and small businesses (MSBs) represent 99.9% of U.S. firms and nearly half of private-sector employment, yet close to 50% fail within their first five years (U.S. SBA, 2016; Turner & Endres, 2017). Understanding how these firms achieve sustained performance under resource constraints remains a critical challenge....

Biological Soil Crusts and Climate Effects on Soil Stabilization, Erosion, and Nutrient Dynamics across the Chilean Coastal Range

Riveras Muñoz, Nicolás

Las costras biológicas del suelo (biocostras) y los efectos climáticos influyen de manera decisiva en la estabilización del suelo, la erosión y la dinámica de nutrientes, especialmente a lo largo de diversos gradientes ambientales como la Cordillera de la Costa chilena (de árido a húmedo). Esta investigación estudió es...

Composing with Machines: Rhetorical Agency in an Era of Artificial

Yang, Liping

This dissertation joins ongoing debates surrounding generative AI in writing studies by examining how AI unsettles the field’s long-standing relationship between writing and writing technology. From a rhetorical perspective, I argue that generative AI functions not only as a mediator of writing but also as a communicat...

Charakterisierung der Anti-Tumoraktivität zirkulierender myeloischer Zellen von Patienten mit Kopf-Hals-Tumoren

Valcenko, Alexander

Einstellung von Gefüge und Oberfläche additiv hergestellter, metallischer Gefäßstützen

Schultheiß, Ulrich

Durch die gestiegene Verfügbarkeit und stetige Verbesserung der additiven Fertigung wird es zunehmend interessanter, damit kleinskalige und gleichzeitig hochbelastbare Bauteile herzustellen. Ein Beispiel hierfür ist die Fertigung von Gefäßstützen (Stents) aus medizinischem Edelstahl 316L mittels selektivem Laserschmelz...

Distributed Systems for Cost-Efficient Inference Serving of AI Models at Scale

Shubha, Sudipta Saha

AI inference has become the dominant workload behind many real-world applications. However, the growing size of AI models and the proliferation of AI-powered applications demand expensive, power-hungry GPUs, driving up datacenter operating costs. To improve cost-efficiency, this dissertation proposes novel methodologie...