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Enrique De La Hoz · Carlos Garcia-Yerena · Rohemi Zuluaga-Ortiz
Assessing academic productivity in higher education is challenging because performance depends on multiple correlated competencies and evolves across heterogeneous regional contexts. This is especially relevant in Colombian Social Science programs, where territorial disparities may mask differences in academic efficien...
Enrique De La Hoz · Carlos Garcia-Yerena · Ingrid Torres-Rojas
Higher education institutions need timely, explainable tools to identify students at risk of low performance on large-scale examinations and to guide targeted academic support strategies. In response to this challenge, this study proposes an explainable machine learning framework to predict undergraduate students' perf...
Edna Judith Márquez · Kevin León García-Castro · Daniela Ramírez Álvarez · Carlos DoNascimiento
Abstract Astyanax Baird & Girard, 1854 is a widely distributed and species-rich genus of Acestrorhamphidae, whose abundant populations in Neotropical basins play a crucial ecological role at the trophic level. Taxonomic uncertainties persist within the genus, as seen in Astyanax sp. (formerly designated as A. fasciatus...
Hugo Sanchez-Sanchez · Ingrid Lorena Cruz Triviño · Konstanze Schoeps · Inmaculada Montoya-Castilla
Emerging adulthood is a developmental stage marked by emotional vulnerability and a high prevalence of symptoms of depression, anxiety, and stress. This study aimed to identify mental health profiles among Colombian emerging adults based on the dual-factor model of mental health. A total of 411 participants aged 18 to...
OBJETIVO: Describir las características clínicas y epidemiológicas de pacientes sometidos a reto de provocación oral abierto por sospecha de alergia alimentaria en un centro de referencia de Bogotá, Colombia. MÉTODOS: Estudio observacional, descriptivo y retrospectivo, con base en la revisión de historias clínicas de p...
Juan D. Parra-Quintero · Daniel Ovalle-Cerquera · Edwin Chica · Ainhoa Rubio-Clemente
This study focused on the application of supervised learning in the field of renewable energy, specifically for predicting daily solar irradiance in Neiva, department of Huila, Colombia. To this end, decision tree and artificial neural network (DT and ANN, respectively) models were trained and tested using the online t...
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