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Juliana Restrepo Jaramillo · Maribel Rodríguez-Velásquez · Ariel Acevedo-Acosta · Ana Elena Builes-Vélez
A.J. Hernandez-Bautista · Claudia Eréndira Vázquez-Torres · A.J. Cetina-Quiñones · Felix Henriquez · y 2 más
Purpose Machine learning (ML), a branch of artificial intelligence (AI), enables prediction and decision-making by learning from data. This technique forecasts complex problems by relating climatic variables to indoor pollutants, allowing reliable predictions. The study takes place in social housing in southeastern Mex...
Karime Andrea Angarita-Corzo · Claudia Patricia Ceballos-Fonseca · César Rojano-Bolaño · Nathalia M. Correa-Valencia
Despite its positive socioeconomic impact, road infrastructure promotes significant environmental disturbances, including collisions between vehicles and wildlife. This case study aimed to identify mitigation strategies for wildlife roadkill events on the Autopista al Mar 1 (Antioquia, Colombia), based on mortality ch...
Yulieth Viviana Reyes Maldonado · Jaime Alberto Gómez Ayala · Jaiber Yesid Alfonso Gómez · Silvia Fernanda Ortiz Torra
Introducción: El síndrome metabólico (MetS) incrementa significativamente el riesgo cardiovascular, pero la evidencia sobre el impacto del consumo de café en esta población es limitada. Objetivo: Evaluar la asociación entre el consumo de café y la incidencia de enfermedad cardiovascular, mortalidad cardiovascular y par...
Alejandro Rosas
Letícia Diman Pereira · Vanessa da Silva Lima · Jamylle Ravanne Campos Rocha · Isadora Mara Cunha Bezerra · y 10 más
O Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) é uma das principais condições de impacto para os sistemas de saúde, sendo responsável por um grande número de hospitalizações e óbitos em todo o mundo. Trata-se de uma manifestação cardiovascular grave, com altas taxas de morbidade, o que gera elevados custos assistenciais e grande d...
Juan Carlos Neuta Montenegro · William Caicedo Magin · Cesar Collazos · Manuel Ortega
El pensamiento computacional se ha consolidado como una competencia esencial en la educación actual, al promover habilidades de resolución de problemas, lógica y creatividad en un entorno cada vez más digital. Sin embargo, los niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) de nivel 1 enfrentan barreras, como dificultad...
Sergio Andres León-Ariza · Elizabeth Fernanda Ríos-Villarreal · Juan Yepes-Núñez · Sebastian Castaño-Duque · y 1 más
Abstract Background Simulated participants (SPs) are crucial in health professional education, offering a controlled environment for students to develop clinical, diagnostic, and communication skills. However, limited research focuses on the structured evaluation of SP competencies, a key factor for maintaining educati...
Andrés F. Barajas-Solano · Antonio Zuorro · Roberto Lavecchia · Janet B. García-Martínez · y 3 más
Harvesting and drying are critical post-harvest operations in microalgal biomass processing because they strongly influence biomass conditioning and the subsequent recoverability of major macromolecular fractions. Accordingly, this study evaluated and optimized harvesting and drying conditions to identify processing wi...
Laura Pulgarín-Morales · Johannes Schwenzer · Tobias Krueger
ABSTRACT Diagram showing precipitation, temperature, and lagged inflow as inputs to RF, MLP, and LSTM models for daily and monthly streamflow forecasting, with best performance varying by basin and poorer accuracy for high flows. This study evaluates three machine learning methods: Random Forest (RF), Long Short-Term M...
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