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Tesis doctoral 2026 Revisado por pares

Dynamique spatio-temporelle de l'enneigement en montagne à partir des données de Sentinel-1

Clémence Turbé

En zone de montagne, la neige a un impact significatif sur le climat, l'hydrologie, la gestion des ressources en eau et les avalanches. Le suivi de la neige humide, c'est-à-dire la neige qui contient de l'eau liquide, est crucial pour comprendre le processus de fonte des neiges et d'autres processus nivo-hydrologiques...

  • Agence Bibliographique de l'Enseignement Supé...
  • DOI: 10.70675/d177c3e4z210ez425fzb008z72c1c9ead24f
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Tesis doctoral 2026 Revisado por pares

Η οστεοτομία στο κεντρικό τριτημόριο της περόνης στη χειρουργική αντιμετώπιση της πρωτοπαθούς οστεοαρθρίτιδας του γόνατος

Autoría no especificada

Εισαγωγή:Η οστεοαρθρίτιδα του γόνατος αποτελεί μία από τις συχνότερες εκφυλιστικές παθήσεις του μυοσκελετικού συστήματος και σημαντική αιτία χρόνιου πόνου, λειτουργικού περιορισμού και έκπτωσης της ποιότητας ζωής. Η προσβολή του έσω κνημομηριαίου διαμερίσματος είναι ιδιαίτερα συχνή και συνδέεται στενά με τη ραιβή ευθυγ...

  • National Documentation Centre (EKT)
  • DOI: 10.12681/eadd/61989
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Tesis doctoral 2026 Revisado por pares

Intelligence artificielle embarquée pour la surveillance des infrastructures ferroviaires

Guillaume Lebonvallet

Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet RailMon, porté par l’entreprise Vossloh et financé par Bpifrance dans le cadre du Plan d’Investissement d’Avenir (PIA4). L’objectif du projet est de développer un système de télésurveillance intelligente permettant le suivi des infrastructures ferroviaires, afin d’anticiper...

  • Agence Bibliographique de l'Enseignement Supé...
  • DOI: 10.70675/bc78e1daz1adbz476aza3dfz4766bbaa85f8
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Tesis doctoral 2026 Acceso abierto Revisado por pares

Randomization for solving large systems of linear equations

Timsit, Édouard

Randomisation pour la résolution des grands systèmes d'équations linéaires L'orthogonalisation d'une petite famille de vecteurs de grande dimension est l'un des procédés d'algèbre linéaire les plus utilisés (méthodes de Krylov, systèmes sur-déterminés, etc). Beaucoup de simulations modernes nécessitent l'utilisation d'...

Super computing Finite precision Précision mixte Mixed precision
  • Agence Bibliographique de l'Enseignement Supé...
  • France
  • DOI: 10.70675/ed794174z7303z49e1zad2dzd7ee8322ff97
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Tesis doctoral 2026 Acceso abierto Revisado por pares

Multiple instance learning for cytometry data analysis and tumoral cells detection

Pierre-André Mikem

Multiple instance learning pour l'analyse de données de cytométrie appliquée à la détection de cellules tumorales Les technologies biomédicales modernes permettent d'observer les systèmes biologiques avec un niveau de détail sans précédent. En cytométrie en flux, des millions de cellules sont mesurées individuellement,...

Modèles de mélange Nonparametric statistics Apprentissage supervisée Réseaux de neurones
  • Agence Bibliographique de l'Enseignement Supé...
  • France
  • DOI: 10.70675/57688efez1449z4102zb46fzdeb4103caa54
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