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Exploitation de données scientifiques pour l'étude de la conception des hétérostructures et des propriétés optoélectroniques des lasers à cascade quantique Les lasers à cascade quantique térahertz (QCL) sont des dispositifs laser à semi-conducteurs dont le fonctionnement se situe dans la gamme de l'infrarouge lointain...
Décrypter computationnellement la dynamique de la protéine Tau en association avec les tubulines et impact de la phosphorylation La protéine Tau est une protéine intrinsèquement désordonnée (IDP) dont le rôle est la stabilisation des microtubules dans les neurones. Les microtubules sont des tubes moléculaires composés...
Title: Assessing Correlation Between Gallstone Formation, Iron Deficiency, and Anemia in Patients with Gallstone Disease Background: Gallstone disease (GSD) is a prevalent hepato-biliary condition with multifactorial etiology. Iron deficiency and anemia have been hypothesized to contribute to gallstone formation throug...
ABSTRACT Background: Podoconosis, a neglected tropical disease, causes significant disability and stigma, particularly in low-resource settings. However, evidence regarding self-care practices and associated factors among Ethiopian patients remains limited. Objective:-To assess the statues of self-care practices and as...
Imagerie fonctionnelle ultrasonore multiparamétrique du cerveau : nouvelles approches pré-cliniques sur le fonctionnement cérébral sain et pathologique L'avènement de l'imagerie ultrasonore ultrarapide a permis d'accéder à un large éventail de paramètres d'imagerie avec une sensibilité accrue. Ces paramètres comprennen...
Couplage neuromécaniqueImagerie ultrasonore ultrarapideMicroscopie de localisation ultrasonoreUlltrafast ultrasound imaging
Une approche hybride CNN-snake pour la localisation, la segmentation et la représentation de formes en imagerie biologique 3D Au sein de cette thèse, on présente une approche qui combine les forces des contours actifs et de l’apprentissage profond pour mettre en place une méthode de segmentation 3D destinée aux images...
Imagerie biologiqueApprentissage profondReprésentation de formesDeep learning
This master's dissertation investigates the short-horizon predictability of Bitcoin implied volatility (DVOL) using on-chain metrics, macroeconomic variables, sentiment indicators, and machine learning techniques. The study compares nonlinear predictive models with classical econometric benchmarks and examines the dive...
Amélioration du Codage Vidéo Basée sur la Régression et l’Apprentissage par Renforcement Le dernier standard de compression vidéo, Versatile Video Coding (VVC), développé par le JVET (ISO/IEC, ITU-T), permet une réduction significative du débit binaire, de l’ordre de 40 à 50% par rapport à son prédécesseur HEVC, mais a...
Video compressionRégressionApprentissage par renforcementReinforcement learning
This thesis focuses on developments in non-invasive monitoring of oxygenation, carbon dioxide exchange and hemodynamics in neonates admitted to the Neonatal Intensive Care Unit. Preterm and critically ill newborns are particularly vulnerable to disturbances in oxygen and carbon dioxide levels, which may contribute to c...
This thesis investigates the early detection, pathophysiology, and diagnostic challenges of obesity-related heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), a growing clinical problem driven by the global obesity epidemic. Since obesity is highly prevalent among patients with HFpEF, understanding obesity-specifi...
medical and health sciencesclinical medicineSDG 3 - Good Health and Well-being
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