Tipos de hipótesis de investigación: definición, ejemplos y cuándo usarlas
Si ya tienes la pregunta de investigación y los objetivos de tu trabajo, es momento de formular la hipótesis. Pero ¿sabías que hay diferentes tipos?
Una hipótesis puede ser descriptiva, correlacional, comparativa o causal. Además, también se pueden caracterizar como de investigación, nula o alternativa.
En este artículo, te explicamos de qué se trata cada uno de estos tipos con ejemplos. Además, te contamos cómo elegir el adecuado para tu investigación.
¿Qué es una hipótesis?
La hipótesis es una suposición, una explicación tentativa y provisional que haces sobre un fenómeno que vas a estudiar. Después, tu trabajo será recolectar pruebas para ver si esa suposición es cierta o no.
En el ámbito académico, una hipótesis es una proposición que relaciona dos o más variables y que se puede poner a prueba. Es tu primera respuesta a tu pregunta de investigación.
Por ejemplo, si tu pregunta de investigación es “¿Cómo afecta el uso de redes sociales a la autoestima de los jóvenes universitarios?”, una hipótesis podría ser así: “A mayor tiempo de uso de Instagram, menor es el nivel de autoestima en los estudiantes de primer semestre”. Esta es una afirmación clara y medible que puedes someter a prueba a lo largo de tu estudio.
Tipos de hipótesis de investigación
Como adelantamos, no todas las hipótesis son iguales. Existen diferentes tipos, cada uno con un propósito específico dentro de la investigación. Conocerlos te ayudará a elegir la que mejor se adapte a tu estudio y a la naturaleza de las variables que estás analizando.
1. Hipótesis descriptivas
Las hipótesis descriptivas se centran en predecir el valor o un dato concreto de una variable. Son útiles en estudios que solo buscan describir un fenómeno, sin buscar relaciones entre variables.
Si tu objetivo es estimar o predecir una característica de la población que estás estudiando, las hipótesis descriptivas son el camino a seguir. Son el punto de partida para muchas investigaciones.
Ejemplos:
- “El 70% de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia utiliza la biblioteca virtual al menos una vez por semana.”
- “La percepción de la seguridad en el campus universitario ha disminuido en un 15% durante el último año.”
- “El consumo de café entre los estudiantes de medicina de la Universidad de los Andes es de al menos tres tazas al día durante la semana de parciales.”
2. Hipótesis correlacionales
Las hipótesis correlacionales se usan para establecer una relación entre dos o más variables. Sin embargo, no implican una relación de causa y efecto, solo que las variables se mueven juntas. El orden de los factores no altera el producto.
Estas hipótesis te permiten explorar si hay una asociación entre tus variables. Son ideales para estudios exploratorios o cuando no tienes suficiente base teórica para proponer una relación causal.
Ejemplos:
- “Existe una relación positiva entre las horas de estudio semanales y el promedio de calificaciones de los estudiantes de comunicación social.” (A mayor estudio, mayores notas).
- “Hay una correlación negativa entre la cantidad de horas que los estudiantes universitarios pasan en redes sociales y su rendimiento académico.” (A más redes sociales, peor rendimiento).
- “La frecuencia con la que los estudiantes asisten a clases de tutoría está relacionada con su nivel de confianza en la materia.”
3. Hipótesis de diferencia de grupos
Estas hipótesis se formulan para comparar dos o más grupos y determinar si hay diferencias significativas entre ellos respecto a alguna variable.
Ejemplos:
- “Los estudiantes que participaron en el programa de inmersión en inglés obtendrán un puntaje significativamente más alto en el examen de suficiencia que aquellos que no lo hicieron.”
- “Hay una diferencia en los niveles de ansiedad ante exámenes entre los estudiantes de primer semestre de psicología y los de último semestre.”
- “El uso de la biblioteca virtual difiere entre estudiantes de posgrado y estudiantes de pregrado.”
4. Hipótesis causales: explorando el porqué de las cosas
Las hipótesis causales son el tipo más complejo y ambicioso. Sugieren una relación de causa y efecto, donde una variable independiente provoca un cambio en una variable dependiente.
Para establecer causalidad, no basta con la correlación. Necesitas demostrar que la causa ocurre antes que el efecto y que no hay otras variables que puedan explicar la relación.
Subtipos de Hipótesis Causales
- Causales bivariadas: involucran una sola variable independiente y una sola variable dependiente. Son las más sencillas dentro de este tipo.
Ejemplo: “El aumento de la actividad física diaria provoca una mejora en la calidad del sueño de los estudiantes universitarios.”
- Causales multivariadas: son más complejas, involucran múltiples variables independientes o dependientes, e incluso variables intervinientes que modulan la relación.
Ejemplo: “Un programa de bienestar mental (X1) y una dieta equilibrada (X2) reducen los niveles de estrés (Y) en estudiantes de medicina.”
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Hipótesis de investigación (Hi), nula (Ho) y alternativa (Ha)
Además de los tipos de hipótesis de investigación, en el ámbito estadístico se manejan otros tres tipos que son fundamentales para la prueba de hipótesis.
1. Hipótesis de investigación (Hi)
Es la que ya hemos discutido. Es tu propuesta, tu afirmación tentativa sobre la relación entre variables. Se simboliza como H1, H2, H3, etc.
2. Hipótesis nula (Ho)
Es la negación de la hipótesis de investigación. Su propósito es refutar lo que tú propones. En la estadística, se busca “rechazar” la hipótesis nula para poder aceptar la de investigación.
3. Hipótesis alternativa (Ha)
Ofrece una explicación distinta a la de investigación y a la nula. Solo se formula cuando hay otras explicaciones plausibles. Se simboliza como Ha.
Ejemplo:
- Hi: “Los estudiantes que participaron en un taller de oratoria (A) obtendrán mejores notas en presentaciones que los que no lo hicieron (B).”
- Ho: “No hay diferencias significativas en las notas de presentaciones entre el grupo A y el grupo B.”
- Ha: “El taller de oratoria tiene un efecto negativo, y los estudiantes del grupo A obtendrán peores notas en presentaciones que los del grupo B.”
¿Te gustaría conocer más? Explora más ejemplos de hipótesis.
Cómo saber qué hipótesis es la correcta para ti
Elegir la hipótesis adecuada para tu investigación es fundamental para el desarrollo de tu trabajo. Aquí te dejamos una lista de consejos clave para que tomes la decisión correcta:
- Revisa tus objetivos de investigación: la hipótesis debe estar en sintonía con tus objetivos. Si tu objetivo es describir, una hipótesis descriptiva será la indicada. Si buscas una causa, la causal es la tuya.
- Define tus variables: antes de formular nada, ten claro cuáles son tus variables y cómo las vas a medir. La claridad es crucial. Conceptos ambiguos como “felicidad” o “éxito” deben ser operacionalizados, es decir, definidos de forma que puedan ser medidos.
- Investiga, investiga, investiga: tu hipótesis debe estar basada en la teoría existente y en la evidencia. No te la inventes de la nada.
- Hazla verificable y medible: una hipótesis que no se puede probar no sirve. Asegúrate de que tienes las herramientas y los recursos para recolectar los datos que necesitas.
- Pide ayuda a tu asesor: tu profesor o asesor es un recurso invaluable. Muéstrale tus borradores periódicamente. Es mejor equivocarse en las primeras etapas que llegar a la mitad de la tesis con una hipótesis que no funciona.
Empieza formular tu hipótesis
Ahora ya tienes una guía completa para entender los tipos de hipótesis, sus diferencias y cómo elegir la adecuada para tu investigación. Recuerda que las hipótesis te dan dirección y propósito. Tu futuro como investigador exitoso empieza con esa primera proposición.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es una hipótesis de investigación?
Es una suposición tentativa sobre un fenómeno, que relaciona dos o más variables y puede probarse mediante la recolección de datos, sirviendo como respuesta inicial a la pregunta de investigación.
¿Por qué es importante formular una hipótesis?
Da dirección al estudio, alinea los objetivos con el análisis de datos y permite verificar o refutar una relación entre variables, aportando rigor científico.
¿Cuáles son los principales tipos de hipótesis de investigación?
Descriptivas (predicen características), correlacionales (exploran relaciones), de diferencia de grupos (comparan grupos) y causales (establecen causa-efecto).
¿Cómo diferenciar hipótesis de investigación, nula y alternativa?
La hipótesis de investigación (Hi) es tu propuesta, la nula (Ho) la niega, y la alternativa (Ha) ofrece otra explicación. Todas son verificables estadísticamente.
¿Cómo elegir el tipo de hipótesis adecuado?
Alinea la hipótesis con los objetivos: descriptiva para caracterizar, correlacional para explorar relaciones, de diferencia para comparar, o causal para explicar efectos.
Referencias
- Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. del P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill Interamericana Editores. https://apiperiodico.jalisco.gob.mx/api/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
- Camacho de Báez, B. (2001). Metodología de la investigación científica [Capítulo 5: Las hipótesis]. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. https://repositorio.uptc.edu.co/bitstream/001/4559/1/3264.pdf
